全球 - 本地渐进融合网络用于盲图像质量评价

 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。

本研究提出了一种全局 - 局部渐进整合网络（GlintIQA）用于图像质量评估，通过三个关键组件解决了视觉 Transformer（ViTs）在此领域面临的挑战：通过混合特征提取结合基于 ViT...

本研究提出了一种全局-局部渐进整合网络（GlintIQA）用于图像质量评估。该方法通过混合特征提取结合全局和局部特征提取器，渐进特征整合和标签分配方法，解决了视觉Transformer在图像质量评估中的挑战。实验结果表明该方法在真实和合成数据集上都取得了显著改进。

全局-局部渐进整合网络 图像质量评估 渐进特征整合 特征提取 视觉Transformer
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