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重新评估医学影像的全参考图像质量评估的研究
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了图像质量评估在临床实践和算法开发中的重要性，提出了两种常见评估方法的局限性，并呼吁改进医学图像和机器学习的可解释性、可重复性和泛化性。未来研究的思路和指导方针也被提供。
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关键要点
- 图像质量评估在临床实践和算法开发中至关重要。
- 两种常见的全参考图像质量评估方法在评估不同类型医学图像时存在局限性。
- 需要改进医学图像及机器学习的可解释性、可重复性和泛化性。
- 文章提供了未来研究的思路和指导方针。
- 建议在医学图像中使用全参考图像质量评估方法的指导方针。
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