ProFD:针对遮挡人物再识别的提示引导特征解耦
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对遮挡人物再识别(ReID)任务中的特征提取问题,提出了一种提示引导特征解耦方法(ProFD),旨在克服由于遮挡和外部模型噪声导致的特征对齐困难。通过引入部分特定的提示和混合注意力解码器,ProFD能够有效地对齐视觉与文本嵌入,提高了模型在有限训练数据下的特征学习能力,从而在多个数据集上实现了最先进的结果。
本研究提出了一种提示引导特征解耦方法(ProFD),用于解决遮挡人物再识别中的特征提取问题。通过特定提示和混合注意力解码器,ProFD有效对齐视觉与文本嵌入,提升了模型在有限数据下的学习能力,并在多个数据集上取得了优异成果。