使用机器学习检测利用住宅代理的机器人攻击

Cloudflare发布了新的机器学习模型v8，用于识别住宅代理机器人滥用，减少误报。

新模型提高了对云提供商发起攻击的检测能力。

住宅代理允许攻击者隐藏身份并绕过传统防御机制。

住宅代理的使用增加了检测的复杂性，传统的IP声誉和速率限制难以有效应对。

模型训练使用高置信度标签的数据集，并通过Apache Airflow管理训练流程。

模型通过单请求特征和多请求模式的特征进行检测。

新模型结合了行为和延迟特征，以每个请求为基础检测住宅代理流量。

v8在测试中成功识别了95%的住宅代理攻击请求。

新模型对云提供商的攻击检测能力提高了20%。

Cloudflare建议现有用户切换到新模型以获得更好的保护。