BriefGPT - AI 论文速递
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FP-VEC：通过高效向量加法对大型语言模型进行指纹识别
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内容提要
本研究解决大型语言模型（LLMs）知识产权保护的难题，通过引入FP-VEC方法，提出了一种高效的指纹识别方案。该方法生成的指纹向量可以无缝融合到无限数量的LLMs中，并且能够在仅使用CPU的设备上轻量运行，最终结果在多个LLMs上证明该方法的可扩展性和模型行为的保留性能。
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