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AceParse: A Comprehensive Dataset of Diverse Structured Texts for Academic Literature Parsing
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内容提要
本研究提出了AceParse数据集，以解决学术文献解析中结构多样性不足的问题。通过微调多模态模型AceParser，显著提高了解析准确率，展示了其在学术文献解析中的潜力。
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关键要点
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本研究提出了AceParse数据集，以解决学术文献解析中结构多样性不足的问题。
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AceParse是首个综合数据集，支持各类结构化文本的解析。
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通过微调多模态模型AceParser，显著提高了解析准确率。
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研究结果表明，此方法在学术文献解析中具有重要影响潜力。
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