朝向真实的合成用户生成内容：生成在线讨论的脚手架方法

本研究解决了生成现实感强的用户生成内容合成数据的需求，尤其是在真实数据匮乏的领域。提出了一种基于“脚手架”的多步生成过程，以捕捉在线讨论的复杂结构，具有适应性和普遍性。研究表明，该方法能够有效生成具有代表性和真实性的合成数据，并提供了多样的评估指标来验证其效果。