环境污染物对多发性硬化症进展的影响研究

本研究解决了多发性硬化症（MS）患者复发发生与环境因素之间的关系缺失。通过使用随机森林和逻辑回归等预测模型，分析气候和污染物数据，发现降水、NO2、PM2.5、湿度和温度等环境变量对复发预测具有重要影响。研究显示随机森林模型的AUC-ROC得分为0.713，表明环境污染物在MS进展中的潜在影响。