PDHG-Unrolled 学习优化方法用于大规模线性规划
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内容提要
通过提出一种名为 PDHG-Net 的 FOM 展开神经网络并结合学习优化的方法,以及两阶段的 L2O 方法,我们在解决大规模 LP 问题方面取得了显著加速并获得多项式级神经元数的近似最优解。
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通过提出一种名为 PDHG-Net 的 FOM 展开神经网络并结合学习优化的方法,以及两阶段的 L2O 方法,我们在解决大规模 LP 问题方面取得了显著加速并获得多项式级神经元数的近似最优解。