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探索简化开放词汇语义分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
LSeg是一种新的语言驱动的语义图像分割模型，使用文本编码器和基于transformer的图像编码器计算输入标签和图像的嵌入。LSeg具有高度竞争的零-shot性能，能够对未知类别进行泛化，无需重新训练或仅需要单个样本的训练。
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关键要点
- LSeg是一种新的语言驱动的语义图像分割模型。
- 模型使用文本编码器计算输入标签的嵌入。
- 基于transformer的图像编码器计算输入图像的嵌入。
- 能够实现对描述性输入标签的密集像素嵌入。
- LSeg可以对未见过的类别进行泛化，无需重新训练或仅需单个样本的训练。
- 该模型具有高度竞争的零-shot性能。
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