大语言模型是否“贪婪”？激励提示效果的实验分析（$0 至 $100 万）[译]

给GPT-4 Turbo提供小费可能有效，但小费数额关键。实验发现，提供$0.1和$100万美元的小费，性能改善幅度分别是-27%到+57%。需要更多实验验证不同类型的提示对性能的影响。实验结果显示，随着奖励金额增加，AI的质量和代码量呈上升趋势，但关系并不简单。小额打赏可能带来正面影响，但金额很小时模型表现反而更差。人类行为模式可能通过调整原始模型解释。