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使用卫星的深度扩散模型进行四小时雷暴现场预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
降水预测是重要的时空预测任务，对气象科学和智能城市应用有意义。提出了一种分解和建模降水系统的方法，并基于残差扩散提出了一个统一而灵活的框架，解决了以前方法的不足。实验结果表明，该框架具有很好的效果和优越性。
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关键要点
- 降水预测是重要的时空预测任务，对气象科学和智能城市应用有意义。
- 提出了一种从全球确定性运动和局部随机变化的角度分解和建模降水系统的方法。
- 基于残差扩散提出了一个统一而灵活的框架，有效解决了以前方法的不足。
- 实验结果表明，该框架与最先进的技术相比具有很好的效果和优越性。
- 代码将很快公开提供。
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