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观察、分析与解决：通过带掩码图像建模预训练探索强大轻量化视觉 Transformer
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过研究轻量级视觉Transformer（ViTs）的预训练方法，发现MIM预训练在高层学习和数据不足下游任务中表现不佳。提出了预训练退火策略来解决这一问题，并证明了其在不同视觉任务中的有效性。
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关键要点
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研究轻量级视觉Transformer（ViTs）的预训练方法。
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发现掩码图像建模（MIM）预训练在高层学习和数据不足下游任务中表现不佳。
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提出预训练退火策略以解决MIM预训练的问题。
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实验证明预训练退火策略在不同视觉任务中的有效性。
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