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透明层叠攻击：如何通过几乎不可察觉的图像层来欺骗人工智能视觉
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文通过秘密嵌入和透明对抗性示例评估了Google Cloud Vision API和Microsoft Azure的Computer Vision API在实际部署中的恶意攻击成功率。结果显示该方法能够成功欺骗人眼并逃避现有的最先进API，为鲁棒性评估提供了一种补充方法。
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关键要点
- 本文评估了Google Cloud Vision API和Microsoft Azure的Computer Vision API的恶意攻击成功率。
- 引入秘密嵌入和透明对抗性示例作为评估鲁棒性的方法。
- 结果显示该方法能够成功欺骗人眼。
- 该方法能够逃避现有的最先进API。
- 为鲁棒性评估提供了一种补充的方法。
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