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本文通过秘密嵌入和透明对抗性示例评估了Google Cloud Vision API和Microsoft Azure的Computer Vision API在实际部署中的恶意攻击成功率。结果显示该方法能够成功欺骗人眼并逃避现有的最先进API,为鲁棒性评估提供了一种补充方法。

抢先行动,后继攻击:评估目标检测系统对黑盒对抗攻击的鲁棒性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-24T00:00:00Z

本文通过秘密嵌入和透明对抗性示例评估了Google Cloud Vision API和Microsoft Azure的Computer Vision API在实际部署中的恶意攻击成功率。结果显示该方法能够成功欺骗人眼并逃避现有的最先进API,为鲁棒性评估提供了一种补充方法。

透明层叠攻击:如何通过几乎不可察觉的图像层来欺骗人工智能视觉

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-29T00:00:00Z
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