多模态对话中的共同语境跟踪

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内容提要

本研究提出了一项最小化的对话任务,测试和分析对话系统在复杂场景下的共同理解能力。收集了6,760个对话的数据集,并对共同理解的重要现象进行了分析。评估和分析了利用神经模型识别共同话语的常见方法,为对话系统的训练、评估和分析提供基础测试平台。

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关键要点

  • 提出了一项最小化的对话任务
  • 测试和分析对话系统在复杂场景下的共同理解能力
  • 收集了6,760个对话的数据集
  • 分析了共同理解的重要现象
  • 评估和分析了利用神经模型识别共同话语的常见方法
  • 为对话系统的训练、评估和分析提供基础测试平台
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