OpenCV 笔记(27)：图像的卷积与滤波
💡
原文中文，约5100字，阅读约需13分钟。
📝
内容提要
本文介绍了图像卷积和滤波的概念、原理和应用。图像卷积是一种数学运算，通过与图像进行运算生成新的图像。滤波是一种图像处理技术，用于增强或抑制图像中的特定特征。常用滤波器有均值、高斯、中值和双边滤波。关键词：图像卷积、滤波、图像处理、滤波器、特征
🎯
关键要点
- 图像卷积是一种数学运算，通过与图像进行运算生成新的图像。
- 卷积用于将滤波器与图像结合，常用于图像平滑、锐化、边缘检测和图像切割。
- 卷积可分为一维、二维、三维卷积，二维卷积在图像处理中应用最广泛。
- 卷积具有交换律、结合律和分配律等性质。
- 图像滤波是一种图像处理技术，用于增强或抑制图像中的特定特征。
- 常用的图像滤波器包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。
- 图像滤波可分为空间域滤波和频域滤波，空间域滤波直接对像素操作，频域滤波通过傅里叶变换处理频谱。
- 空间域滤波包括线性滤波和非线性滤波，频域滤波包括低通、高通和带通滤波。
- 图像卷积是图像滤波的基础，二者在图像处理中的应用广泛。
➡️
