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生态应用中的 LiDAR 数据采集和处理

采集生态数据,使用低成本 TLS、激光雷达传感器和数据处理机制,通过密度变化直方图计算植被结构复杂度指标,并与现场数据一致。

本研究介绍了一种深度学习框架,可自动分割高密度点云为树木实体和树组件,并提取生物物理参数。测试结果显示,系统在个体树木和五个语义类别的分割上准确性高,尤其在树冠特征方面表现突出。然而,对于树直径和位置的估计相对不可靠,原因是航空扫描设置。

树冠特征 树木实体 深度学习框架 生物物理参数 高密度点云

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