本研究介绍了一种深度学习框架，可自动分割高密度点云为树木实体和树组件，并提取生物物理参数。测试结果显示，系统在个体树木和五个语义类别的分割上准确性高，尤其在树冠特征方面表现突出。然而，对于树直径和位置的估计相对不可靠，原因是航空扫描设置。