海关与边境保护局希望使用人工智能在边境扫描芬太尼

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内容提要

拜登敦促国会通过移民法案，包括购买高科技毒品检测机器以增加对芬太尼走私的能力。海关和边境保护局希望通过人工智能系统实现对车辆的快速扫描和处理。目标是到2025年底扫描40％的乘用车和70％的商用卡车。

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延伸解读

芬太尼走私的现实：官方口岸与公民

文章指出，超过90%的芬太尼是由美国公民通过官方边境口岸走私的，而非非法越境的移民。这挑战了将阿片危机简单归咎于边境墙的叙事。CBP在2023财年查获了超过43,000磅芬太尼，其中一半通过亚利桑那州诺加利斯的马利波萨口岸。因此，加强口岸扫描和检测才是关键，而非仅仅关注非法越境。

AI扫描的潜力与局限

CBP希望借助AI分析X光图像，以加快车辆处理速度。Pangiam公司获得1686万美元合同开发异常检测算法，可自动确认空车或均匀货物，减少官员审核时间。但AI并非万能：它依赖历史数据训练，可能对新型藏匿手法识别不足。此外，全面扫描需要大量设备和人员，前CBP官员称100%扫描只是“理想目标”。

隐私与数据保留的隐忧

ACLU分析师Jay Stanley指出，边境AI系统可能创建新的记录体系，存储车辆图像、乘员数量等个人信息。与人工搜查不同，X光图像和AI分析结果可能被长期保留，引发隐私担忧。尽管文章未说明具体数据保留政策，但大规模扫描和AI分析必然涉及大量个人数据的收集与处理，需平衡安全与隐私。

立法与资金：进展与障碍

《保障美国港口法》要求所有入境车辆接受X光检查，并拨款5900万美元购买扫描仪。然而，CBP已有先进设备却因国会未拨款安装而闲置仓库。拜登敦促的移民法案包含100台检测机器资金，但立法前景不明。目前CBP仅扫描约20%商用车辆和不到5%个人车辆，目标到2025年底提升至70%和40%，资金与安装进度是关键。

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Q&A

拜登在国情咨文中提到的移民法案包括哪些内容？

法案包括资金购买100台高科技毒品检测机器，以提高对芬太尼走私的检测能力。

海关和边境保护局的目标是什么？

目标是到2025年底扫描40%的乘用车和70%的商用卡车。

海关目前每天扫描多少车辆？

CBP目前每天只扫描约20%的商用车辆和不到5%的个人车辆。

Pangiam公司在此项目中扮演什么角色？

Pangiam公司获得1686万美元合同，开发用于分析X光图像的人工智能算法。

使用人工智能进行边境扫描可能引发哪些问题？

在边境口岸使用人工智能可能引发隐私问题，需谨慎处理个人数据。

芬太尼走私主要通过什么方式进行？

超过90%的芬太尼是通过官方边境口岸由美国公民走私，而非非法越境的移民。

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