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The Verge
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海关与边境保护局希望使用人工智能在边境扫描芬太尼
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
拜登敦促国会通过移民法案，包括购买高科技毒品检测机器以增加对芬太尼走私的能力。海关和边境保护局希望通过人工智能系统实现对车辆的快速扫描和处理。目标是到2025年底扫描40％的乘用车和70％的商用卡车。
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关键要点
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拜登在国情咨文中敦促国会通过移民法案，增加边境安全改革。
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法案包括资金购买100台高科技毒品检测机器，以提高对芬太尼走私的检测能力。
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海关和边境保护局（CBP）计划通过人工智能系统快速扫描和处理车辆。
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目标是到2025年底扫描40%的乘用车和70%的商用卡车。
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CBP在2023财年查获超过43,000磅芬太尼，主要通过官方边境口岸走私。
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《保障美国港口法》要求所有进入美国的车辆和货运列车进行X光检查。
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CBP目前每天只扫描约20%的商用车辆和不到5%的个人车辆。
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X光图像会发送到指挥中心，由CBP官员进行审核。
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Pangiam公司获得1686万美元合同，开发用于分析X光图像的人工智能算法。
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在边境口岸使用人工智能可能引发隐私问题，需谨慎处理个人数据。
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延伸问答
拜登在国情咨文中提到的移民法案包括哪些内容？
法案包括资金购买100台高科技毒品检测机器，以提高对芬太尼走私的检测能力。
海关和边境保护局的目标是什么？
目标是到2025年底扫描40%的乘用车和70%的商用卡车。
海关目前每天扫描多少车辆？
CBP目前每天只扫描约20%的商用车辆和不到5%的个人车辆。
Pangiam公司在此项目中扮演什么角色？
Pangiam公司获得1686万美元合同，开发用于分析X光图像的人工智能算法。
使用人工智能进行边境扫描可能引发哪些问题？
在边境口岸使用人工智能可能引发隐私问题，需谨慎处理个人数据。
芬太尼走私主要通过什么方式进行？
超过90%的芬太尼是通过官方边境口岸由美国公民走私，而非非法越境的移民。
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