从关系数据库到人工智能：保险数据现代化之旅

保险公司面临的挑战包括过时的遗留系统和复杂的数据模型。

MongoDB提供了解决方案，帮助现代化遗留系统，提高运营效率和开发人员生产力。

数据现代化的第一步是评估数据源，将数据分为结构化遗留数据、结构化JSON数据和非结构化数据。

使用MongoDB Relational Migrator将21个表迁移为5个MongoDB集合。

Converged AI Data Store集成和组织企业数据，支持机器学习和人工智能应用的开发。

通过数据库查询和全文搜索，开发人员可以高效地与数据交互。

利用向量搜索，可以对非结构化数据进行查询。

结合向量搜索和大型语言模型（LLMs），可以用自然语言与数据互动，获取详细答案。

现代化系统后，保险公司能够更好地满足业务需求。