knitr 中更强大的缓存功能
内容提要
knitr 缓存功能改进：新增 process_cache() 泛型，使 terra 栅格等指针对象可安全缓存；缓存改用 xfun 的 .rds 格式，兼容旧缓存；dependson 支持依赖未缓存代码块，通过将上游代码纳入缓存键实现失效，autodep 同样适用。
延伸解读
指针对象缓存的新机制
对于 terra 栅格等由 C/C++ 管理内存的指针对象，直接缓存会导致悬空指针，引发段错误或返回垃圾数据。新增的 process_cache() 泛型在写入缓存前（pack=TRUE）和读取后（pack=FALSE）调用，允许包作者注册方法将对象转换为可序列化形式。例如 terra 使用 wrap() 和 unwrap() 实现安全缓存，且包作者可在 .onLoad() 中注册，用户无需额外操作。
缓存存储格式的兼容性升级
缓存存储从非公开 API tools:::makeLazyLoadDB() 改为 xfun::lazy_save() 和 xfun::lazy_load()，生成普通的 .rds 文件。旧格式的 .rdb/.rdx 缓存仍可读取，不会破坏现有工作流；新缓存文件更简单，便于管理和迁移。这一改动降低了内部依赖，提升了长期可维护性。
依赖未缓存代码块的失效逻辑
dependson 现在支持依赖未缓存的代码块。过去上游必须缓存才能失效下游，否则警告且无效。新方法将依赖链上所有代码块的代码纳入缓存键，因此编辑未缓存的上游代码会改变键值，自动使下游缓存失效。示例中 prep 未缓存，但 model 缓存会因 prep 变化而重新运行。autodep=TRUE 同样适用。
Q&A
knitr 缓存中 process_cache() 泛型的作用是什么？
process_cache() 是一个新的 S3 泛型，knitr 在将对象写入缓存前（pack = TRUE）和从缓存读取后（pack = FALSE）调用它。通过为特定类注册方法，可以将指针对象转换为可序列化的形式，并在读取时恢复，从而安全地缓存如 terra 栅格等对象。
如何让 terra 栅格对象在 knitr 中可缓存？
为 SpatRaster 和 PackedSpatRaster 类注册 process_cache() 方法：对于 SpatRaster，pack = TRUE 时调用 terra::wrap()，pack = FALSE 时返回原对象；对于 PackedSpatRaster，pack = TRUE 时返回原对象，pack = FALSE 时调用 terra::unwrap()。包作者可以在自己的 .onLoad() 中注册这些方法，用户无需额外操作。
knitr 缓存存储格式有什么变化？旧缓存还能用吗？
缓存存储格式改为使用 xfun::lazy_save() 和 xfun::lazy_load()（纯 .rds 文件），替代了非公开 API tools:::makeLazyLoadDB()。旧格式（.rdb/.rdx）的缓存仍然可以读取，因此不会破坏现有缓存；新缓存是更简单的文件。
dependson 现在支持依赖未缓存的代码块了吗？如何工作？
是的，现在支持。以前 dependson 要求上游代码块也必须被缓存，否则会警告且依赖无效。现在，被缓存代码块所依赖的所有代码块（包括传递依赖）的代码会被纳入缓存键中。因此，即使上游代码块未缓存，修改其代码也会改变缓存键，从而使下游缓存失效。
autodep = TRUE 是否也能利用新的依赖失效机制？
是的，autodep = TRUE 同样适用。当 autodep = TRUE 时，knitr 会自动推断依赖关系，并且新的缓存键机制会将这些依赖的代码纳入考虑，从而在依赖变化时正确使缓存失效。
为什么以前不能缓存 terra 栅格这类对象？
因为 terra 栅格等对象是指向由 C 或 C++ 管理的内存的指针。使用默认机制保存后再加载，会得到悬空指针，导致段错误或返回垃圾数据。因此过去建议不要缓存这些代码块。
