用文档智能赋能实时应用与智能体
内容提要
Databricks 宣布文档解析、分类和提取的实时 REST API 正式可用，决策 API 进入测试阶段。这些接口支持应用或智能体在文档到达时即时识别类型、提取关键信息并转化为结构化数据，适用于合同审核、发票处理等场景，可减少人工瓶颈，提升企业决策效率。
延伸解读
实时文档处理如何减少人工瓶颈
文章指出，企业每天收到大量非结构化文档，传统流程需要人工阅读并提取关键信息，成为下游分析和决策的瓶颈。新推出的实时REST API允许应用或智能体在文档到达时即时解析、分类和提取，将文档转化为结构化数据，从而减少人工介入，加速合同审核、发票处理等场景的决策效率。
API组合与适用场景
文档智能REST API包括解析、分类和提取三个接口，均已正式可用；决策API处于测试阶段，适用于文档路由。开发者可以在应用或智能体中调用这些API，实现文档类型识别、关键信息提取和结构化输出。例如，使用ai_extract从发票中提取字段，或结合Databricks Apps构建合同审核流程，自动填充关键条款。
从人工审核到智能体驱动的流程
这些API不仅支持交互式的人机协同应用，还能被基于Agent Bricks构建的自定义智能体调用，在需要理解或分析传入文档时自动处理。这意味着文档处理可以嵌入到工作流中，由智能体在决策前完成文档理解，进一步减少人工干预，提升自动化水平。
Q&A
Databricks 新推出的文档智能 REST API 有哪些？
Databricks 推出了用于文档解析、分类和提取的实时 REST API，现已正式可用（Generally Available）。此外，决策 REST API 也进入了测试阶段（beta）。
这些文档智能 API 能解决什么业务痛点？
企业每天收到大量杂乱的非结构化文档，其中包含关键业务信息，但传统上需要人工阅读并提取信息，导致下游流程缓慢且成本随文档量增长而激增。这些 API 能自动识别文档类型、提取关键信息并转化为结构化数据，从而消除人工瓶颈，加速决策。
如何将文档智能 API 集成到现有应用中？
开发者可以在文档到达时从应用或智能体中调用这些 API，实现实时识别文档类型、提取所需细节，并将结果呈现给合适的人员或智能体进行下一步操作。例如，使用 Databricks Apps 可以构建合同接收流程，律师上传协议后即可打开预填关键条款的审核表单。
文档智能 API 支持哪些具体的文档处理操作？
这些 API 支持文档解析（ai_parse_document）、分类（ai_classify）和提取（ai_extract）。例如，使用 ai_extract REST API 可以从发票中提取字段。
除了人工审核应用，这些 API 还能用在哪些场景？
除了交互式的人机协同应用，还可以从基于 Agent Bricks 构建的自定义智能体中调用这些 API，让智能体在做出下一步决策前理解和分析传入的文档。
如何开始使用这些文档智能 REST API？
可以在 Databricks 工作区中打开 Genie Code 并输入提示来构建工作流，也可以直接参考 REST API 文档以及解析、分类和提取的指南进行开发。
