内容提要
AVOXI报告显示,55%的企业已使用AI语音智能体,92%已使用或计划两年内使用,但全球部署滞后,主要障碍是安全合规与数据主权。AI多用于身份验证、事务处理和坐席辅助,67%用于增强而非取代人工。企业正整合供应商、采用混合架构,并应对语音安全风险。
延伸解读
全球部署滞后:安全合规与数据主权成主要瓶颈
报告显示,客户平均分布于37个国家的组织,其AI语音生产部署仅覆盖17个国家,大型跨国企业差距更明显。安全与合规顾虑(61%)和数据主权与隐私要求(51%)是阻碍全球部署的首要因素。这表明企业虽认可AI语音价值,但跨国扩展时需优先解决监管与合规问题,否则难以实现全球覆盖。
AI增强而非取代:人机协作仍是主流
67%的AI语音使用者表示该技术帮助坐席专注于更复杂或需共情的工作,仅17%完全取代一线坐席。同时,73%的公司认为AI智能体能处理的量超过客户愿意托付的量。这提示企业需平衡AI效率与客户信任,在部署时明确AI与人工的边界,避免过度自动化导致体验下降。
基础设施整合与混合架构并行
60%的组织仍使用六家或更多语音供应商,87%正推进或评估供应商整合。混合架构为主流,56%同时运行云端与本地部署,预计三年内云端处理通话占比从55%升至64%。企业需简化复杂语音环境,同时兼顾本地合规与云端弹性,以支撑全球AI扩展。
安全风险迁移:关注点与运营风险错位
语音窃听与监听(38%)、不安全VoIP API集成(36%)和TDoS攻击(35%)是提及最多的安全顾虑,但机器人骚扰电话与来电显示伪造被35%的组织评为最高运营风险。不同规模企业优先事项差异大:万人以上企业78%关注不安全API集成,而千人企业仅21%。企业应基于自身风险画像调整安全策略。
Q&A
目前企业使用AI语音智能体的普及率是多少?
根据AVOXI报告,55%的企业已在使用AI语音智能体,92%的企业已在使用或计划在未来两年内使用。
企业全球部署AI语音的主要障碍是什么?
主要障碍是安全与合规顾虑(61%的组织提及)以及数据主权与隐私要求(51%)。此外,本地语言语音转文字能力局限和电话或SIP基础设施缺口也各占37%。
AI语音在客户交互中主要应用于哪些场景?
在使用AI语音的组织中,81%用于身份认证与验证,69%用于支付、订单状态等事务性任务,68%用于实时坐席辅助。
AI语音是取代还是增强人工坐席?
对大多数组织而言,AI是在增强而非取代坐席。67%的AI语音使用者表示该技术帮助坐席专注于更复杂或需要共情能力的案例,另有17%表示已完全取代一线坐席。
企业如何应对复杂的语音供应商环境?
60%的组织仍在使用六家或更多语音供应商,87%的组织正在积极推进或评估供应商整合。混合架构仍是主流,56%的组织同时运行云端与本地部署基础设施。
AI语音普及带来了哪些安全风险?
语音窃听与监听是提及频率最高的安全顾虑(38%),其次是不安全的VoIP API集成(36%)和电话拒绝服务攻击(35%)。机器人骚扰电话与来电显示伪造提及频率为33%,但35%的组织将其评为高风险。