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Tiger Data与AWS联合打造开发者、设备和AI代理的统一Postgres平台
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在数据时代，企业面临信息爆炸的挑战。Tiger Data与AWS合作，推出基于Postgres的现代基础设施，支持开发者、设备和AI代理，提升技术集成，提供实时分析和AI服务，助力企业安全高效地进行AI创新和数据管理。
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关键要点
- 在数据时代，企业面临信息爆炸的挑战，需要统一的基础设施来管理多样化的工作负载。
- Tiger Data与AWS合作，推出基于Postgres的现代基础设施，支持开发者、设备和AI代理。
- 合作旨在实现更紧密的技术集成，扩展市场推广计划，并整合操作数据，利用AWS的分析和AI服务。
- 开发者可以通过熟悉的SQL接口将Postgres数据连接到AWS服务，如Amazon Athena和Amazon SageMaker。
- Tiger Data的Agentic Postgres专为AI代理设计，支持零拷贝、即时实验环境，促进AI创新。
- Tiger Data的Postgres平台能够处理大规模的时间序列和事件数据，提供低延迟查询和自动压缩。
- Tiger Data与AWS的合作标志着现代基础设施思维的转变，促进工作负载整合和AI实验加速。
- Tiger Cloud提供完全托管的可扩展环境，Agentic Postgres使AI代理能够安全高效地操作。
❓
延伸问答
Tiger Data与AWS的合作有什么主要目标？
主要目标是提供基于Postgres的现代基础设施，支持开发者、设备和AI代理，提升技术集成和数据管理能力。
Agentic Postgres是如何支持AI代理的？
Agentic Postgres专为AI代理设计，支持零拷贝和即时实验环境，允许代理安全高效地进行实验和决策。
Tiger Data的Postgres平台在处理数据方面有什么优势？
该平台能够处理大规模的时间序列和事件数据，提供低延迟查询和自动压缩，适合实时分析。
开发者如何利用Tiger Data与AWS的集成？
开发者可以通过熟悉的SQL接口将Postgres数据连接到AWS服务，如Amazon Athena和Amazon SageMaker，进行数据分析和机器学习。
Tiger Cloud提供了什么样的环境？
Tiger Cloud提供完全托管的可扩展环境，支持多种工作负载，已在IoT、Web3和AI领域运行超过2000个生产工作负载。
Tiger Data与AWS的合作对企业有什么影响？
合作促进了工作负载整合和AI实验加速，使企业能够在统一的平台上实现实时洞察和高效的数据管理。
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