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支付处理中的人工智能：它是什么以及如何运作
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
支付系统需在约100毫秒内完成数据提取、欺诈评分和交易授权。由于交易量大，人工审核无法实时进行，传统规则系统难以应对快速演变的欺诈行为。因此，金融机构开始广泛应用AI，实时处理交易并做出决策，显著提升了授权率和客户体验。
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关键要点
- 支付系统需在约100毫秒内完成数据提取、欺诈评分和交易授权。
- 人工审核无法实时进行，传统规则系统难以应对快速演变的欺诈行为。
- 金融机构开始广泛应用AI，实时处理交易并做出决策。
- AI在支付处理中的应用包括实时欺诈检测、智能路由、KYC和AML合规自动化等。
- 现代欺诈检测使用多种模型并行运行，显著降低误报率。
- AI通过预测模型和智能路由提高授权率，优化交易处理。
- AI加速身份验证和合规监控，减少分析师的误报工作。
- AI处理支付对账，通过模式识别和异常检测实现自动化。
- AI驱动的风险评分和现金流预测提高决策准确性。
- AI支持支付个性化和动态优惠，提高转化率和减少购物车放弃率。
- AI加速客户支持和争议解决，通过对话界面和自动化文档分析。
- 在交易量超过规则系统处理能力时，应开始使用AI。
- 基础设施要求包括实时数据平台和支持即时支付能力的系统。
- 团队需结合机器学习工程、支付系统知识和合规理解。
- 支付AI需要能够处理亚100毫秒决策的基础设施，确保实时决策的可行性。
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