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Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
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介绍 Elastic Workflows：Elasticsearch 的原生自动化
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Elastic Workflows 是 Elasticsearch 内置的自动化引擎，结合脚本和 AI 驱动的自动化，简化数据处理，消除数据孤岛，提供可靠执行和灵活推理。通过 YAML 定义的工作流可响应数据变化，支持与外部系统连接，提高自动化效率和准确性。
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关键要点
- Elastic Workflows 是 Elasticsearch 内置的自动化引擎，结合脚本和 AI 驱动的自动化。
- 解决了数据孤岛问题，简化了数据处理，提供可靠执行和灵活推理。
- 通过 YAML 定义的工作流可以响应数据变化，支持与外部系统连接。
- 工作流可以链式组合、嵌套或作为其他系统的可调用工具。
- 工作流与 AI 代理的结合实现了可靠执行与灵活推理的统一。
- 安全分析师可以利用工作流自动化常规步骤，提高工作效率。
- 运维团队可以通过工作流和代理快速开始调查，缩短解决时间。
- Elastic Workflows 现已作为技术预览版提供，用户可以通过 Elastic Cloud 试用。
❓
延伸问答
Elastic Workflows 是什么？
Elastic Workflows 是 Elasticsearch 内置的自动化引擎，结合了脚本和 AI 驱动的自动化，旨在简化数据处理。
Elastic Workflows 如何解决数据孤岛问题？
Elastic Workflows 通过将自动化引擎直接集成到数据存储中，消除了数据导出和中间件的需求，从而解决了数据孤岛问题。
Elastic Workflows 的工作流是如何定义的？
工作流通过 YAML 文件定义，既简单易于版本控制，又足够表达复杂的操作逻辑。
Elastic Workflows 如何与 AI 代理结合？
Elastic Workflows 允许工作流在需要判断时调用 AI 代理，AI 代理可以分析上下文并做出决策，增强了自动化的灵活性。
安全分析师如何利用 Elastic Workflows 提高工作效率？
安全分析师可以使用 Elastic Workflows 自动化常规步骤，如丰富警报信息和更新案例，从而提高工作效率。
Elastic Workflows 的技术预览版如何获取？
用户可以通过 Elastic Cloud 试用 Elastic Workflows 的技术预览版，并查看相关文档以获取更多信息。
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