语义感知线性转移：通过回收预训练语言模型实现跨语言转移

本文解决了将大型语言模型转化为特定目标语言模型过程中的表现能力瓶颈，提出了一种创新的跨语言转移方法——语义感知线性转移（SALT）。该方法通过回收目标语言预训练语言模型的嵌入，显著提高了跨语言理解能力，并在模型适应过程中加快收敛速度，展现出优于现有转移方法的显著性能。