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Accelerating Autoregressive Speech Synthesis Inference Using Speech Speculative Decoding
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内容提要
本研究提出了一种新的语音推测解码（SSD）框架，旨在解决自回归语音合成模型的推理延迟问题。SSD通过轻量级草稿模型生成候选标记序列，推理速度提高了1.4倍，同时保持了高保真度和自然性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的语音推测解码（SSD）框架。
- SSD旨在解决自回归语音合成模型的推理延迟问题。
- 通过轻量级草稿模型生成候选标记序列，推理速度提高了1.4倍。
- SSD在保持高保真度和自然性的同时，显著提升了推理速度。
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