跨语言旅行：基准测评多模态大语言模型中的跨语言一致性
本研究针对多模态大语言模型在不同语言间表现一致性不足的问题，提出了新的基准KnowRecall和VisRecall。KnowRecall专注于评估15种语言中关于全球地标的文化和历史问题的知识一致性，而VisRecall则通过描述地标外观在9种语言中检验视觉记忆一致性。实验结果显示，当前最先进的多模态大语言模型仍然难以实现跨语言一致性，强调了开发更具多语言和文化意识模型的必要性。
本研究提出了KnowRecall和VisRecall基准，评估多模态大语言模型在15种语言中对全球地标知识和视觉记忆的一致性。结果表明，现有模型在跨语言一致性方面不足，需要开发更具多语言和文化意识的模型。
