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跨语言旅行：基准测评多模态大语言模型中的跨语言一致性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了KnowRecall和VisRecall基准，评估多模态大语言模型在15种语言中对全球地标知识和视觉记忆的一致性。结果表明，现有模型在跨语言一致性方面不足，需要开发更具多语言和文化意识的模型。
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关键要点
- 本研究提出了KnowRecall和VisRecall基准，评估多模态大语言模型的表现。
- KnowRecall专注于评估15种语言中关于全球地标的文化和历史知识一致性。
- VisRecall通过描述地标外观在9种语言中检验视觉记忆一致性。
- 实验结果显示，现有模型在跨语言一致性方面表现不足。
- 研究强调了开发更具多语言和文化意识的模型的必要性。
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