Databricks
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数据共享与协作的新进展 - 2025年夏季
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Databricks致力于促进组织间的数据与AI共享与协作，其平台包括Delta Sharing协议、Databricks市场和Clean Rooms。Delta Sharing实现跨平台安全数据共享，简化数据交换，并增强与Apache Iceberg的兼容性。新推出的Delta Sharing Network Gateway简化了网络配置，提升了数据共享与治理的效率。
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关键要点
- Databricks致力于促进组织间的数据与AI共享与协作。
- Delta Sharing协议允许客户跨云和平台安全共享数据和AI资产。
- Databricks市场为数据和AI需求提供开放平台，支持领先合作伙伴。
- Clean Rooms支持跨云平台的隐私中心协作。
- Delta Sharing支持跨平台数据共享，简化数据交换复杂性。
- Databricks提供对Delta Lake和Apache Iceberg的全面支持。
- Delta Sharing实现Iceberg的跨平台共享，消除数据重复和文件转换需求。
- Delta Sharing Network Gateway简化网络配置，支持客户管理存储。
- 流式表和物化视图共享即将普遍可用，提升数据共享效率。
- Delta Sharing的基于属性的访问控制确保敏感信息保护，同时促进数据协作。
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延伸问答
Databricks的Delta Sharing协议有什么主要功能？
Delta Sharing协议允许客户跨云和平台安全共享数据和AI资产，简化数据交换复杂性。
Databricks市场的作用是什么？
Databricks市场为数据和AI需求提供开放平台，支持领先合作伙伴提供数据和AI资产。
Delta Sharing Network Gateway如何简化数据共享？
Delta Sharing Network Gateway简化了网络配置，允许数据提供者以最小的手动配置与外部客户共享数据。
Clean Rooms在数据共享中有什么重要性？
Clean Rooms支持跨云平台的隐私中心协作，确保数据共享过程中的隐私保护。
Delta Sharing如何支持Apache Iceberg的跨平台共享？
Delta Sharing实现Iceberg的跨平台共享，允许数据提供者在不同平台上共享Iceberg表，消除数据重复和文件转换需求。
Delta Sharing的基于属性的访问控制有什么优势？
基于属性的访问控制确保敏感信息保护，同时促进数据协作，允许接收方在自己的组织内管理外部数据的访问。
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