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提升Visual Studio Chat中的代码库意识
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在最新的17.14.11版本中，Visual Studio引入了远程语义搜索，提升了代码搜索的精准度和效率。与传统的BM25关键词搜索不同，语义搜索能够理解查询含义，识别同义词和上下文，从而提供更相关的结果，帮助开发者更高效地查找代码，节省时间。
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关键要点
- Visual Studio 17.14.11版本引入了远程语义搜索，提升代码搜索的精准度和效率。
- 新功能结合了传统的BM25关键词搜索和先进的AI模型的深度上下文理解。
- BM25搜索依赖关键词匹配，无法理解同义词、概念或上下文。
- 语义搜索通过高级向量嵌入理解查询的含义，匹配语义而非精确单词。
- 语义搜索能够识别相关短语，即使它们没有共享相同的单词。
- 语义代码搜索适用于已在Azure DevOps和GitHub上索引的解决方案。
- 用户可以通过自然语言提问，语义引擎能够理解完整句子。
- 与BM25相比，语义搜索返回的结果更少但更准确，能够理解代码的意图。
- 远程语义搜索标志着Copilot在理解开发者代码库方面的重大进步。
- 新搜索体验帮助开发者节省时间，减少挫折感。
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延伸问答
Visual Studio 17.14.11版本的新功能是什么？
新版本引入了远程语义搜索，提升了代码搜索的精准度和效率。
语义搜索与传统BM25搜索有什么区别？
语义搜索理解查询的含义和上下文，而BM25仅依赖关键词匹配。
如何使用Visual Studio的语义代码搜索？
用户可以在Copilot Chat窗口中使用自然语言提问，例如“在哪里处理身份验证？”
语义搜索的优势是什么？
语义搜索能够提供更相关的结果，理解同义词和上下文，从而节省开发者的时间。
语义搜索适用于哪些代码库？
语义搜索适用于已在Azure DevOps和GitHub上索引的解决方案。
BM25搜索的局限性是什么？
BM25无法理解同义词、概念或上下文，只能匹配精确的关键词。
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