深度学习辅助的外部体积去除用于高度加速的实时动态MRI

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内容提要

本研究提出了一种新颖的外部体积去除方法,有效解决了实时动态MRI中因心脏外组织引起的混叠伪影问题,显著提升了图像重建质量。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新颖的外部体积去除方法。
  • 该方法有效解决了实时动态MRI中因心脏外组织引起的混叠伪影问题。
  • 通过采用复合时间图像和深度学习模型,该方法显著提升了图像重建质量。
  • 实验结果显示该方法与临床基线图像相当。
  • 在加速率提高时,该方法保持了诊断质量。
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