Fusing Reward and Dueling Feedback in Stochastic Bandits
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内容提要
本研究探讨了在随机赌博机中融合绝对(奖励)和相对(对抗)反馈的方法。提出的分解融合算法在后悔界限表现上优于单一反馈类型,实验结果验证了其有效性,显示出重要的应用潜力。
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关键要点
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本研究探讨了在随机赌博机中融合绝对(奖励)和相对(对抗)反馈的方法。
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提出了两种融合方法,特别是分解融合算法在后悔界限表现上优于单一反馈类型。
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实验结果验证了该方法的有效性,显示出重要的应用潜力。
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