本研究探讨了在随机赌博机中融合绝对（奖励）和相对（对抗）反馈的方法。提出的分解融合算法在后悔界限表现上优于单一反馈类型，实验结果验证了其有效性，显示出重要的应用潜力。

本文提出了多种基于UCB算法的改进方法，涵盖非参数、动态索引策略和非稳态问题，展示了在多臂老虎机和随机赌博机模型中的应用效果。研究表明，这些算法在降低后悔度和提高性能方面优于现有技术，适用于复杂环境和预算限制问题。