BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-25T00:00:00Z AgentRM: Enhancing Agent Generalization through Reward Modeling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的奖励建模方法AgentRM，以提高大语言模型智能体在未见任务中的泛化能力。研究表明，该方法显著提升了智能体的表现，平均提高8.8分，LLaMA-3-70B模型的泛化能力提升达到12.6分，显示出良好的有效性潜力。 🏷️ 标签 AgentRM LLaMA-3-70B agent 大语言模型 奖励建模 泛化能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
