BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-13T00:00:00Z RefineCoder: Enhancing Code Generation Capabilities of Large Language Models through Adaptive Critique Refinement 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自适应评价细化方法（ACR），旨在提升大型语言模型的代码生成能力。与基线模型相比，RefineCoder系列在多个基准上表现更佳，显示出其在数据利用上的高效性和持续改进的潜力。 🏷️ 标签 RefineCoder models 代码生成 大型语言模型 数据利用 自适应评价 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
