The Role of Logical Form Supplementing Probability in Understanding the Performance of Language Models (and Humans)

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内容提要

本研究系统调查了大型语言模型(LLMs)在自然语言推理中的表现,强调逻辑形式的重要性,并比较了人类与LLMs在逻辑推理方面的异同。

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关键要点

  • 本研究系统调查了大型语言模型(LLMs)在自然语言推理中的表现。
  • 研究强调逻辑形式的重要性,并将其作为独立因素考虑。
  • 引入了一组控制数据集用于测试LLMs的逻辑推理能力。
  • 比较了人类与LLMs在逻辑推理表现上的相似性和差异。
  • 填补了对LLMs逻辑推理能力理解的空白。
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