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From Scarcity to Capability: Enhancing Fake News Detection in Low-Resource Languages Using Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究针对低资源语言（如孟加拉语）假新闻检测中的数据和工具不足，提出了BanFakeNews-2.0数据集，包含47,000条真实新闻和13,000条假新闻。通过先进的深度学习模型，检测精度显著提高，推动相关研究和应用的发展。

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标签

models 低资源语言 假新闻检测 孟加拉语 数据集 深度学习
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