谷歌是你所需要的一切：轻量级多模态多任务分类模型的半监督迁移学习策略

本研究解决了数字图像数据量增加导致的图像分类复杂性问题。提出了一种多模态分类器，将先进的图像识别算法与自然语言处理模型相结合，通过融合模块整合不同的模态，以提高标签预测的准确性。初步结果表明，该分类器在自动图像标记系统中具有良好的准确性和效率。