可扩展的自回归单目深度估计

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本文提出了一种新型自回归模型,作为有效的单目深度估计器,克服了现有方法的局限性。该模型通过不同分辨率的深度图和自回归目标,在KITTI和NYU Depth v2数据集上显著提升了性能,并实现了最佳RMSE,为深度估计提供了新的思路。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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