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Implicit Bayesian Nature of Deep Ensemble Methods

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内容提要

本研究探讨了神经网络中的量化不确定性，填补了深度集成与贝叶斯神经网络之间的理论空白。作者证明深度集成实现了贝叶斯平均，揭示了先验分布对集成现象的影响，为深度集成提供了新的理解，可能促进未来模型的改进。

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标签

nature 先验分布 模型改进 深度集成 贝叶斯神经网络 量化不确定性
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