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Research on Semantic Analysis and Classification of Android Malware Using Large Language Models
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内容提要
本文提出了一种利用大型语言模型进行Android恶意软件语义分析的新方法。研究表明，尽管模型未专门针对Android恶意软件进行微调，但通过优化提示工程，分类准确率可达77%，并能提供详细的功能和类别摘要，从而加速恶意软件的反向工程。
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关键要点
- 本文提出了一种利用大型语言模型进行Android恶意软件语义分析的新方法。
- 研究表明，尽管模型未专门针对Android恶意软件进行微调，但通过优化提示工程，分类准确率可达77%。
- 该方法能够提供详细的功能、类别和包级别的摘要。
- 利用该方法可以加速恶意软件的反向工程过程。
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