AdvKT: An Adversarial Multi-Step Training Framework for Knowledge Tracing

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内容提要

本研究提出了AdvKT框架,旨在解决知识追踪模型在多步推理中的错误累积和数据稀疏性问题。通过对抗学习和数据增强,显著提升了智能辅导系统的推荐模型性能。

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