预训练基础大型语言模型在德国法律教育分析中的适用性

本研究解决了当前开源的基础大型语言模型在法律分析教育背景下的适用性不足问题。通过引入一种基于检索增强生成的提示示例选择方法，显著提高了在数据丰富场景下的预测表现，尤其是在缺乏标注数据的情况下表现优于基线。研究结果表明，预训练的语言模型在一些法律分析任务中能提供有效的支持。