如何使用 Gemini 把播客转成格式良好文本
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内容提要
许多人需要将视频、播客和会议记录的音频转为文本，尤其是识别发言人。使用 Google 的 Gemini 2.0 Pro 模型可以高效完成此任务，但在国内访问受限。生成文本时需提供背景信息和输出格式，建议使用 Pro 模型以确保输出质量，并注意处理长音频时可能出现的幻觉问题。对于无法访问 Gemini 的用户，可以考虑使用 Whisper 模型。
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关键要点
- 许多人需要将视频、播客和会议记录的音频转为文本，尤其是识别发言人。
- 使用 Google 的 Gemini 2.0 Pro 模型可以高效完成此任务，但在国内访问受限。
- 生成文本时需提供背景信息和输出格式，建议使用 Pro 模型以确保输出质量。
- 处理长音频时可能出现幻觉问题，需注意校对输出内容。
- 如果无法访问 Gemini，可以考虑使用 Whisper 模型。
- 生成带发言人和时间戳的文稿时，需提供音频主题、参与人和专有名词等背景信息。
- 优先使用 Pro 模型，输出质量最好，Lite 模型可能出现幻觉。
- 音频文件可先转换为 mp3 或 wav 格式以减少输入体积。
- 如果输出不完整，可以输入“continue”让模型继续输出，但长音频可能导致幻觉。
- 导出输出内容时，建议复制为 Markdown，以保留格式。
- Whisper 模型是一个不错的替代选择，但需配合其他模型识别发言人。
❓
延伸问答
如何使用 Gemini 将播客转成文本？
使用 Google 的 Gemini 2.0 Pro 模型，可以高效将播客转成文本，需提供背景信息和输出格式。
在国内如何访问 Gemini 模型？
在国内无法直接访问 Gemini 模型，建议寻找其他替代方案。
处理长音频时需要注意什么？
处理长音频时可能出现幻觉问题，需校对输出内容，并建议将音频分割成短段。
如果无法使用 Gemini，有什么替代方案？
可以考虑使用 Whisper 模型，或商业软件如飞书妙记和 MemoAI，但需配合其他模型识别发言人。
生成文本时需要提供哪些背景信息？
需要提供音频主题、参与人、专有名词等背景信息，以提高识别准确性。
如何导出 AIStudio 的输出内容？
建议复制为 Markdown 格式，以保留文本格式，避免逐条复制粘贴的麻烦。
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