An In-Depth Study of Risk Assessment in Multi-Class Classification Algorithms

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内容提要

本研究探讨了多类分类算法在安全关键应用中的误分类问题,提出了一种新型风险评估方法,该方法独立于模型和数据分布,易于实现,并在多种场景中显著提升了风险评估的准确性和可靠性。

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