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语言模型之超级马里奥：从同源模型中吸收能力如午餐一般
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新的微调方法，设计了一种面向翻译任务的先进语言模型的翻译器ALMA，该模型在WMT'21和WMT'22的测试数据集上相比之前的工作和具有7B或13B参数的模型有着显著性能提升，并为机器翻译领域的新的训练范式奠定了基础。
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关键要点
- 提出了一种新的微调方法
- 设计了面向翻译任务的先进语言模型翻译器ALMA
- ALMA在WMT'21和WMT'22测试数据集上表现优异
- 相比于之前的工作和7B或13B参数的模型有显著性能提升
- 为机器翻译领域的新训练范式奠定基础
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