BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z

当 MiniBatch SGD 遇上 SplitFed Learning：收敛性分析与性能评估

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内容提要

该研究使用在线知识蒸馏方法，通过对比损失来学习相似特征。参与者的输入数据不需要共享，而是将特征表示发布到中央服务器。客户端使用对比目标来蒸馏知识，提高模型效用。该框架在多个数据集上进行了性能测试。

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标签

中央服务器 在线知识蒸馏 对比损失 模型效用 特征表示