通用睡眠解码器:跨个体对齐清醒和睡眠神经表达

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内容提要

该研究提出了一种自监督框架,利用脑电信号学习图像表征,并在脑电图像数据集上取得了最先进的结果。该方法在200种零样本任务中达到了较高的准确率,对神经解码和脑-计算机界面的应用提供了有价值的见解。

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